Belakangan ini, berita tentang sulitnya mencari kerja dan gelombang PHK di berbagai sektor, termasuk industri teknologi, semakin sering kita temui. Fenomena ini menimbulkan pertanyaan bagi mereka yang sedang atau ingin berkarir sebagai software engineer: apakah profesi ini masih memiliki masa depan yang cerah?

Evolusi Profesi Software Engineer

Profesi software engineer mulai dibutuhkan saat komputer mainframe banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan, terutama di industri penerbangan, perbankan, dan jasa keuangan. Kemunculan internet, komputer pribadi yang semakin terjangkau, perangkat mobile, dan teknologi cloud kemudian mendorong lonjakan kebutuhan akan profesi ini.

Pada masa itu, teknologi informasi bukan sekadar faktor pembeda, tetapi menjadi penentu daya saing perusahaan di pasar. Akibatnya, jurusan-jurusan seperti teknik komputer, sistem informasi, ilmu komputer, dan software engineering menjadi sangat diminati. Para profesional IT dikenal memiliki pendapatan di atas rata-rata, jam kerja fleksibel, dan prospek karir yang menjanjikan.

Pandemi dan Tech Bubble

Pandemi COVID-19 pada tahun 2020 memicu kebijakan social distancing yang mendorong banyak startup teknologi melakukan ekspansi besar-besaran dengan dukungan dana berlimpah dari venture capital. Perusahaan-perusahaan teknologi berlomba-lomba merekrut talent dengan menawarkan kompensasi yang sangat menggiurkan.

Namun, kemeriahan itu tidak bertahan lama. Gelembung teknologi pun akhirnya meletus. Tidak semua ekspansi membuahkan hasil yang diharapkan. Resesi ekonomi, perang dagang, konflik regional antar negara, hingga kemunculan teknologi generative AI pada tahun 2022 memaksa banyak perusahaan melakukan efisiensi sumber daya, yang berujung pada gelombang PHK besar-besaran.

Kondisi ini terjadi secara global dan dikenal sebagai "Tech Winter" — masa sulit yang ternyata berlangsung lebih lama dari yang diperkirakan, diperparah oleh berbagai permasalahan ekonomi domestik dan global.

Beradaptasi di Era AI

Di tengah musim dingin teknologi ini, hanya mereka yang mampu beradaptasi dengan baik yang akan bertahan dan bahkan berkembang. Kemampuan beradaptasi menjadi kunci utama di tengah perubahan teknologi yang sangat cepat, terutama dengan hadirnya generative AI yang bahkan menurut CEO NVIDIA, suatu saat nanti bahasa pemrograman mungkin tidak lagi diperlukan.

Ada ungkapan bijak: "If you can't beat them, join them." Daripada bersaing dengan AI, lebih baik beradaptasi dan menjadi programmer yang mampu memanfaatkan AI secara optimal. Pergeseran paradigma terjadi: bukan lagi AI melawan programmer, tetapi programmer yang dapat memanfaatkan AI dengan optimal versus yang tidak.

Memanfaatkan AI bukan sekadar memberikan prompt dan menggunakan jawabannya secara mentah. Ini tentang memahami bagaimana AI bekerja, kelebihan dan kelemahannya, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mempercepat tugas-tugas repetitif, seperti menulis boilerplate code atau mencari bug-bug kecil.

Namun, kemampuan AI juga memiliki batasan. Menurut penelitian, penggunaan AI yang tidak tepat justru dapat meningkatkan jumlah bug hingga 41%. AI mungkin mahir menghindari syntax error, tetapi bisa menyebabkan logic error yang lebih sulit ditemukan dan lebih berbahaya.

Skill Fundamental yang Tetap Relevan

Untuk menggunakan AI secara efektif, selain konsep dasar pemrograman, Anda perlu memiliki:

Kemampuan berpikir dialektis yang baik
Kemampuan problem solving
Pemikiran kritis
Kemampuan menganalisis dan memahami masalah
Keterampilan debugging
Kemampuan membaca pesan error dari log
Pengetahuan membangun arsitektur sistem yang scalable dan aman

Kemampuan-kemampuan tersebut belum dimiliki oleh AI, namun merupakan fondasi penting yang membuat Anda tetap relevan di industri.

Albert Einstein pernah berkata: "Jika saya memiliki waktu 1 jam untuk menyelesaikan masalah, maka saya akan menghabiskan 55 menit untuk memahami masalah tersebut, dan 5 menit sisanya untuk menyelesaikannya." Ini menekankan pentingnya memahami masalah secara mendalam sebelum mencari solusi.

Growth Mindset

Apa yang membedakan makhluk hidup dan tidak hidup? Salah satunya adalah keinginan untuk bertumbuh, berubah, dan berkembang. Untuk menghadapi dunia yang terus berubah, Anda harus selalu siap untuk bertumbuh dan memperbarui pola pikir agar tetap relevan.

Semangat dan kemauan belajar tidak boleh pernah surut. Selalu investasikan waktu untuk mengikuti perkembangan terbaru dan mencari peluang dari setiap perubahan. Keahlian teknis dapat menjadi usang dalam beberapa tahun, sehingga pembelajaran berkelanjutan sangat penting.

Meskipun banyak pekerjaan mungkin akan tergantikan di masa depan, profesi-profesi baru juga akan tercipta berkat teknologi generative AI. Cloud computing, data science, data engineering, dan cybersecurity adalah beberapa bidang yang perlu dipelajari untuk bertahan di dunia teknologi informasi.

Interpersonal Skill

Inti dari pemrograman adalah menyelesaikan masalah. Untuk menyelesaikan masalah, Anda harus memahami apa yang ingin diselesaikan, dan untuk itu Anda perlu bertanya — yang merupakan bagian dari keterampilan komunikasi.

Interpersonal skill sering diabaikan oleh banyak programmer yang terjebak dalam stereotip hanya duduk di depan komputer dan menghindari sosialisasi. Mindset "kalau bukan code bukan urusan saya" pada akhirnya dapat merugikan diri sendiri.

Keterampilan komunikasi, negosiasi, empati, mengutarakan pendapat, dan berkolaborasi untuk mencapai tujuan bersama adalah hal-hal yang membedakan kita dari mesin. Kita tidak boleh puas hanya menjadi software engineer, tetapi harus meningkatkan level menjadi software craftsman — tidak hanya jago coding, tetapi juga memahami bisnis, memiliki rasa kepemilikan, dan mampu berkomunikasi dengan klien.

Bagaimana Nasib Profesi Software Engineer di Era AI?

Explore our latest news & insights